在当今数字化时代，数据无处不在，对数据进行有效的分析成为了许多领域的关键。2018版Excel作为一款强大的电子表格软件，具备丰富且便捷的数据分析功能，为数据处理和决策提供了有力支持。

以下是围绕“2018版excel的数据分析怎么做”展开的文章大纲：
一、数据准备；二、常用数据分析工具介绍；
三、具体数据分析操作实例；
四、总结与展望。

一、数据准备

在进行数据分析之前，数据的准备工作至关重要。首先要确保数据的准确性和完整性，这意味着需要对收集到的数据进行仔细检查，去除重复、错误或缺失的数据。例如，在一份销售数据表格中，如果某些产品的销售价格记录为空值，就需要根据具体情况进行补充或修正。要对数据进行整理和清洗，使其符合分析的要求。比如，将不同格式的日期统一为一种标准格式，对文本类型的数据进行规范化处理等。此外，还可能需要对数据进行排序和筛选，以便更好地观察数据的分布和特征，为后续的分析工作打下基础。

二、常用数据分析工具介绍

2018版Excel提供了多种强大的数据分析工具。其中，函数是最常用的工具之一，如SUM函数用于求和，AVERAGE函数用于计算平均值，VLOOKUP函数用于查找匹配的数据等。这些函数可以帮助用户快速地进行基本的数据处理和计算。数据透视表则是一个非常实用的工具，它可以对大量数据进行快速汇总、分析和展示。通过拖动字段到不同的区域，可以从不同的角度对数据进行分析，轻松地得到各种统计信息，如总和、平均值、计数等。图表也是数据分析中不可或缺的一部分，Excel提供了多种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等，能够直观地展示数据的分布和变化趋势，帮助用户更好地理解数据之间的关系。

三、具体数据分析操作实例

以一份公司年度销售数据为例，首先使用函数计算出每个季度的销售总额和平均销售额。然后，利用数据透视表对不同地区的销售情况进行汇总分析，比较各地区的销售业绩差异。接着，根据数据创建柱状图，直观地展示各地区每个季度的销售趋势。通过这些操作，可以清晰地看到哪些地区在某些季度销售表现突出，哪些地区需要进一步改进销售策略。再比如，对于一份学生成绩数据，可以使用函数计算每个学生的平均成绩和班级的整体平均分。利用数据透视表分析不同科目的成绩分布情况，找出学生的优势和薄弱环节。用折线图展示每个学生的各科成绩变化趋势，帮助教师和家长更好地了解学生的学习情况。

四、总结与展望

2018版Excel的数据分析功能为我们提供了便捷、高效的数据分析手段。通过合理的数据准备，运用各种数据分析工具，如函数、数据透视表和图表等，我们能够深入挖掘数据背后的信息，为决策提供有力依据。未来，随着技术的不断发展，Excel的数据分析功能也将不断完善和拓展，为用户提供更加智能、强大的数据分析体验。同时，我们也需要不断学习和掌握新的数据分析方法和技巧，以更好地应对日益复杂的数据挑战。

掌握2018版Excel的数据分析方法对于提高数据处理能力和决策水平具有重要意义，值得我们深入学习和应用。